
一、事故核心细节与官方回应
- 事故经过
一辆小米 SU7 标准版在 NOA 智能辅助驾驶状态下以 116km/h 行驶,遇施工改道路段时系统检测到障碍物并发出预警,驾驶员接管后仍以 97km/h 撞击隔离带水泥桩,导致车辆起火,3 名乘员遇难。
- 时间线:从系统预警到碰撞仅 2 秒,驾驶员接管后 1 秒内发生碰撞,反应时间不足行业普遍要求的 3-5 秒安全阈值。
- 车辆配置:标准版未搭载激光雷达,依赖纯视觉方案,可能影响夜间静态障碍物识别能力。
- 官方回应与争议
小米公布数据显示,事故前 NOA 系统已启动减速,驾驶员接管后操作符合逻辑。但公众质疑:
- AEB 功能失效:SU7 标准版的 AEB 设计不响应锥桶等障碍物,与发布会上 “135km/h 刹停” 的宣传存在落差。
- 电池起火原因:小米否认 “自燃”,推测碰撞导致系统受损引发火情,但未解释为何磷酸铁锂电池在 97km/h 撞击下仍发生爆燃。
- 车门解锁问题:官方称配备机械应急拉手,但未接触事故车辆,无法确认实际使用情况。
二、安全性能与技术争议
- 电池与碰撞防护
- 电池技术:事故车辆搭载比亚迪或宁德时代的磷酸铁锂电池,其中比亚迪刀片电池未采用电芯倒置技术,而宁德时代电池采用该技术以向下泄压。
- 实际表现:尽管小米宣称电池通过 1050 项安全测试,但 97km/h 的高速撞击远超国标测试条件(56km/h),电解液泄漏导致爆燃难以避免。
- 智驾系统局限性
- 感知方案:标准版纯视觉方案在复杂光照下识别能力不足,对比 Max 版(激光雷达 + 视觉融合)存在明显差距。
- 用户教育缺失:车企普遍存在智驾功能过度宣传,用户易将辅助驾驶误认为自动驾驶,事故中驾驶员可能因信任系统而放松警惕。
三、行业影响与小米应对
- 市场与舆论冲击
- 股价波动:事故后小米股价下跌 5.49%,创 2 月以来新低,反映资本市场对品牌信任度的担忧。
- 用户反馈:部分消费者对智驾功能持谨慎态度,社交媒体出现 “不敢用自动泊车”“建议标配激光雷达” 等声音。
- 小米的后续措施
- 技术改进:针对自动泊车问题已通过 OTA 升级召回 3 万余辆 SU7 标准版,但未明确 NOA 和 AEB 功能的改进计划。
- 安全冗余:强调机械应急拉手设计,称其在极端情况下可手动解锁车门,但缺乏实际事故验证。
- 危机公关:雷军承诺 “不回避责任”,但回应延迟和信息透明度不足引发公众不满。
四、行业警示与用户建议
- 技术透明化需求
车企需明确公示智驾功能的能力边界,例如通过车载屏幕实时显示可识别的障碍物类型,避免 “期货式营销” 误导用户。
- 安全标准升级
- 碰撞测试:现行国标对高速撞击场景覆盖不足,需强化电池包结构防护(如多级溃缩设计)。
- 应急设计:标配紧急破窗装置和 E-Call 自动报警系统,提升碰撞后逃生效率。
- 用户认知重塑
- 功能认知:辅助驾驶≠自动驾驶,驾驶员需始终保持注意力,熟悉应急操作(如机械拉手位置)。
- 借车管理:建议车企加强账号与驾驶人的绑定,避免非授权用户误用智驾功能。
五、其他相关事件
- 2024 年海口失控事件
一辆小米 SU7 因驾驶员操作不当导致碰撞,车辆数据显示系统正常,排除机械故障。 - 2025 年湛江撞人逃逸事件
事故由驾驶员手动驾驶时操作失误引发,火情因对方电动车锂电池起火导致,与小米车辆本身无关。
总结
小米 SU7 安徽事故暴露了智能驾驶技术的局限性、电池防护的挑战以及用户教育的缺失。尽管小米在 C-NCAP 测试中获得五星,但实际事故中的表现仍需改进。对于消费者,需理性看待辅助驾驶功能,避免过度依赖;对于行业,需推动技术透明化与安全标准升级,以减少类似悲剧发生。
