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小米汽车泊车事故

admin admin 发表于2025-05-02 11:46:05 浏览4 评论0

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关于小米汽车泊车事故的具体情况,目前公开的信息主要集中在 2024 年 11 月至 2025 年 4 月期间发生的多起事件,涉及自动泊车功能的系统性故障。以下从事件经过、技术原因、官方应对、行业影响及法律争议等方面进行详细分析:

一、事件经过与典型案例


  1. 2024 年 11 月大规模自动泊车故障
    2024 年 11 月 14 日至 15 日,全国超 70 位小米 SU7 标准版车主在使用自动泊车功能时发生碰撞事故,涉及撞墙、撞柱等不同程度损伤。北京车主孙某在地下车库使用自动泊车时,车尾撞上立柱,撞击前倒车雷达未报警,系统在碰撞后仍持续给油导致损伤加重。成都车主卓某的车辆在识别到立柱影像后仍直接撞击,尾灯破裂。事故集中在标准版车型,且多数车辆升级了 1.4.0 版本系统。
  2. 2025 年 3 月河南车主事故
    2025 年 3 月,河南某车主使用代客泊车功能时,车辆剐蹭停车场立柱。售后以 “系统日志无异常” 为由判定车主全责,但车主质疑雷达未报警、系统未提示障碍物。
  3. 2025 年 4 月安徽高速事故(非泊车场景)
    2025 年 3 月 29 日,一辆小米 SU7 在安徽德上高速使用 NOA(导航辅助驾驶)时撞上施工隔离带,导致 3 人遇难。事故暴露了智驾系统在施工路段识别不足、预警时间过短(仅 2 秒)等问题。

二、技术原因与系统缺陷


  1. 传感器与算法短板
    • 纯视觉方案局限性:小米 SU7 标准版依赖纯视觉感知,夜间或反光环境下对静态障碍物(如立柱)识别率低,超声波雷达对尼龙防撞条漏检率达 18%。
    • 算法逻辑缺陷:部分车辆撞柱前未触发警报,后台数据显示系统误判安全距离达 32%。碰撞后系统未及时停止,持续输出动力加剧损伤。

  2. 系统软件 Bug
    官方承认 2024 年 11 月事故系 OTA 系统故障导致自动泊车功能异常,具体表现为路径规划错误、障碍物识别失效。2025 年 1 月,小米通过 OTA 召回 3.1 万辆 SU7 标准版,修复软件策略问题。

三、官方回应与处理措施


  1. 责任认定与赔偿
    • 维修与积分补偿:小米承诺承担所有维修费用,并提供每日 1500 积分(约 150 元)补贴,但拒绝 150 元)补贴,但拒绝车主提出的车辆贬值损失赔偿(如 8000 元积分补偿)。
    • 技术整改:通过 OTA 升级优化自动泊车功能,加入冗余保护策略,并在 2025 年 1 月召回涉及车辆。

  2. 沟通与透明度争议
    部分车主质疑小米单方面掌握数据,拒绝第三方鉴定系统缺陷,导致维权举证困难。此外,小米在宣传中强调 “代客泊车”“自动避障”,但用户手册以小字标注风险,存在宣传与实际使用脱节的问题。

四、行业影响与法律争议


  1. 行业共性问题
    自动泊车事故并非小米独有,智己、理想等品牌也曾出现类似故障。例如,2024 年 5 月智己 LS6 因自动泊车撞柱,官方承认传感器对金属细柱识别不足。行业普遍面临传感器融合、算法鲁棒性等技术挑战。
  2. 法律责任界定
    • L2 级辅助驾驶的局限性:根据《汽车驾驶自动化分级》,L2 级要求驾驶员全程监控,事故责任主体仍为用户。司法实践中,无锡中院曾判定智能领航系统属于辅助功能,驾驶员需负全责。
    • 产品责任争议:若能证明系统存在缺陷(如传感器故障、算法误判),厂商可能承担产品责任。例如,2024 年 11 月小米因系统 Bug 召回车辆,强化了厂商责任。

  3. 行业标准升级
    2025 年 4 月,工信部发布《汽车标准化工作要点》,推动自动驾驶系统安全要求强制性国家标准研制,明确自动泊车需通过仿真测试和实车验证,构建安全基线。这将促使车企加强技术验证,减少类似事故。

五、用户建议与风险提示


  1. 合理使用自动泊车
    • 避免在复杂环境(如夜间、反光物体)依赖自动泊车,需全程监控并随时准备接管。
    • 注意车辆配置差异:标准版为纯视觉方案,中高配车型配备激光雷达,探测能力更强。

  2. 维权与法律途径
    • 保留事故证据(如行车记录仪、维修记录),要求车企提供完整数据日志。
    • 参考《深圳智能网联汽车管理条例》,推动 “系统缺陷举证责任倒置”,要求车企自证无过错。


六、总结


小米汽车泊车事故暴露了智能驾驶技术在感知、算法和系统可靠性方面的不足,尤其是纯视觉方案在极端场景下的局限性。尽管小米通过 OTA 升级和召回措施进行整改,但用户对技术成熟度和品牌信任度的质疑仍存。行业层面,自动泊车事故促使监管部门加强标准制定,未来车企需在技术验证、用户教育和法律责任界定上进一步完善。对于消费者而言,理性看待辅助驾驶功能的边界,谨慎使用并保留维权证据是关键。