小米汽车智能

一、智能驾驶：硬件堆料与算法迭代并重

1. 硬件配置

• 感知系统：小米 SU7 Max 搭载双 NVIDIA Orin X 芯片（算力 508TOPS）、1 颗禾赛 128 线激光雷达、11 颗高清摄像头、3 颗毫米波雷达和 12 颗超声波雷达，实现 360° 无死角环境感知。
• 功能覆盖：
  • 基础辅助：全速域自适应巡航（0-135km/h）、车道保持、自动变道等 L2 级功能全系标配。
  • 高阶功能：
    • 高速 NOA：支持自动上下匝道、超车避障，2025 年已覆盖全国主要高速。
    • 城市 NOA：需单独付费（3.5 万元），支持无图城市道路通行，可识别行人、非机动车、交通信号灯。
    • 代客泊车：支持最长 2km 记忆泊车，自动避障、泊入机械车位。
    
    
  
  

2. 算法与安全

• 自研技术：
  • 自适应 BEV 变焦：动态调整感知范围，提升复杂路况识别精度。
  • 道路大模型：实时生成道路拓扑，优化导航路径规划。
  
  
• 安全冗余：
  • 双芯片备份：Orin X 芯片互为冗余，确保系统稳定性。
  • 紧急制动：AEB 功能支持 8-135km/h 主动刹车，但夜间对锥桶、动物等障碍物识别有限。
  
  

3. 用户争议

• 事故案例：2025 年 3 月安徽高速事故中，SU7 标准版（无激光雷达）因夜间识别不足导致碰撞，引发对纯视觉方案的质疑。
• 过度依赖风险：部分用户反馈长期使用智驾后警惕性下降，需加强 “辅助驾驶非自动驾驶” 的用户教育。

二、智能座舱：澎湃 OS 重构人车交互

1. 硬件与系统

• 芯片与屏幕：
  • 高通骁龙 8295 芯片（CPU 算力 230K DMIPS，GPU 5.8TFLOPS），支持多任务流畅运行。
  • 5 块屏幕：16.1 英寸 3K 中控屏、56 英寸 HUD、7.1 英寸翻转仪表屏、后排磁吸平板。
  
  
• 交互体验：
  • 语音控制：全车四音区定向识别，支持连续对话、方言识别。
  • 多端互联：手机靠近车辆自动解锁，可呼出手机桌面，实现跨端应用流转。
  
  

2. 生态联动

• 人车家全场景：
  • 车内控制家居：通过小爱同学远程控制米家设备（如空调、灯光）。
  • 家居控制车辆：家中 Pad 可调节座椅加热、启动空调。
  
  
• 第三方兼容：支持 Apple HomeKit、Google Assistant，可联动非小米品牌智能设备。

3. 用户评价

• 优点：系统启动快（1.49 秒）、应用生态丰富（5000 + 车载应用）。
• 缺点：后排空间局促、水杯架设计不稳。

三、生态互联：小米生态的核心延伸

1. 硬件互联

• 无感上车：小米手机靠近车辆自动解锁，关联小米 ID 后同步个性化设置。
• 多设备协同：
  • 手机：导航、音乐无缝流转至车机。
  • 平板：后排磁吸平板支持车控、影音娱乐。
  • 家居：车内可查看家中摄像头画面、控制智能家电。
  
  

2. 软件生态

• 澎湃 OS：底层重构，支持车机与手机、平板应用跨端适配。
• 开放平台：第三方开发者可接入 CarIoT 生态，扩展更多场景。

3. 场景案例

• 回家模式：车内语音指令触发家中空调、灯光自动开启。
• 宠物看护：通过车内屏查看宠物窝温湿度，远程控制饮水机。

四、持续迭代：OTA 与未来规划

1. OTA 更新

• 频率：每月一次常规更新，紧急修复随时推送。
• 内容：
  • 功能新增：2025 年 2 月 HyperOS 1.5.5 版本新增端到端全场景智驾、雪地模式防碰撞。
  • 体验优化：红绿灯提醒、变道逻辑、充电兼容性。
  
  

2. 未来技术

• 四电机驱动：2025 年预研，支持原地掉头、“太空步” 泊车。
• 全主动悬架：响应速度是空气弹簧的 100 倍，支持车辆 “起跳”。
• 线控底盘：48V 线控转向 + 线控制动，提升操控精准度。

3. 新车型规划

• SU7 Ultra：2025 年 3 月上市，三电机驱动（1138kW），零百加速 1.98 秒。
• YU7：中型纯电 SUV，2025 年三季度上市，搭载激光雷达和城市 NOA。

五、收费与竞品对比

1. 功能收费

• 自动驾驶：城市 NOA 一次性付费 3.5 万元，或订阅制（价格待定）。
• 网络服务：基础流量免费 1 年，后续 19.9 元 / 月或 199 元 / 年。

2. 竞品对标

总结：智能化的优势与挑战

优势：

1. 生态壁垒：小米智能家居用户基数庞大，车家互联体验领先。
2. 硬件堆料：Orin X+8295 芯片组合在同价位车型中算力占优。
3. 迭代速度：OTA 更新频率和内容优于传统车企。

挑战：

1. 智驾成熟度：城市 NOA 功能覆盖率和复杂场景处理能力仍需提升。
2. 品控争议：早期交付车辆出现断轴、车机卡顿等问题，影响口碑。
3. 收费策略：高阶功能定价较高，可能影响用户接受度。