小米 SU7 Pro 的智能驾驶系统(Xiaomi Pilot Max)是其核心亮点之一,结合了硬件冗余、算法创新和生态整合,以下是基于最新信息的详细解析:
一、硬件配置:全栈自研 + 顶级传感器
小米 SU7 Pro 搭载了双 NVIDIA DRIVE Orin-X 芯片,总算力达 508TOPS,支持实时多任务处理。其传感器方案包括:
- 1 颗禾赛 AT128 激光雷达:128 线高分辨率,探测距离 200 米(10% 反射率),点云密度 153 万 / 秒,有效提升夜间、雨雾等复杂环境的感知能力。
- 11 颗高清摄像头:包括 800 万像素前视双目摄像头、环视摄像头等,覆盖 360° 视觉感知,支持变焦 BEV(鸟瞰图)和超分占用网络算法,实现车道级高精地图融合。
- 3 颗毫米波雷达:中长距离探测,弥补摄像头在低光照、恶劣天气下的不足。
- 12 颗超声波雷达:近距离泊车辅助,支持自动泊入极窄车位(最小垂直车位宽度 2.2 米)。
二、核心功能:城市 NOA 与端到端技术
- 城市领航辅助(城市 NOA)
- 覆盖范围:截至 2024 年 6 月,已开通北京、上海、广州、深圳等 10 城核心区域,计划 2024 年底实现全国覆盖。
- 功能特性:
- 无保护左转 / 右转:通过激光雷达与视觉融合,识别行人、非机动车意图,主动调整通行策略。
- 施工路段绕行:实时感知锥桶、水马等障碍物,自动规划绕行路径。
- 拥堵路段跟车:支持 0-135km/h 全速域自适应巡航,加塞识别响应时间小于 0.5 秒。
- 实测表现:在上海城区测试中,SU7 Pro 通过五岔环岛、城中村等复杂场景时,全程零接管,通行效率接近人工驾驶。
- 端到端全场景智驾
- 代客泊车(AVP):支持记忆泊车(最远 2 公里)和自由泊车,最高巡航速度 23km/h,泊车成功率超 98%。
- 高速领航(高速 NOA):自动上下匝道、智能变道超车,实测高速场景接管率低于 0.1 次 / 百公里。
- 紧急避险:AEB Pro(自动紧急制动)支持 70km/h 刹停静止车辆,夜间行人识别距离提升至 150 米。
三、软件算法:行业领先的端到端大模型
小米智驾采用全栈自研算法架构,核心技术包括:
- 端到端大模型:直接输入图像,输出行驶轨迹,减少中间模块延迟,泊车精度达 5cm。
- 道路大模型:基于超 1000 万公里实测数据训练,覆盖中国特色交通场景(如加塞、鬼探头)。
- 超分占用网络:CVPR 2024 收录算法,提升静态障碍物识别准确率(如锥桶、倒地树木)。
- 变焦 BEV:根据场景动态调整感知范围,高速场景扩展至 300 米,泊车场景聚焦 10 米内细节。
四、用户体验与生态联动
- 交互优化
- 语音控制:支持模糊指令(如 “我要去最近的商场”)、五音区识别(主副驾 / 后排独立响应)。
- 视觉反馈:HUD 显示实时感知信息(如行人、车道线),SR(语义地图)支持全车道显示。
- 手机互联:无线 CarPlay、小米妙享中心(手机应用一键投屏车机)。
- 生态整合
- 车家互联:通过小米账号同步智能家居,支持车内控制家中空调、灯光,或远程启动车辆预热。
- 小米生态设备:支持小米手表控车(解锁、启动)、米家 App 查看车辆状态。
五、竞品对比与市场定位
功能 | 小米 SU7 Pro | 特斯拉 FSD | 小鹏 XNGP |
---|---|---|---|
硬件冗余 | 激光雷达 + 双 Orin-X | 纯视觉(8 摄像头 + Dojo) | 激光雷达 + 双 Orin-X |
城市 NOA 覆盖 | 10 城(2024 年底全国) | 仅上海(依赖高精地图) | 50 城(无图方案) |
端到端泊车 | 支持(23km/h) | 不支持 | 支持(15km/h) |
价格 | 24.59 万(标配智驾) | 选装 6.4 万 | 选装 3.6 万 |
- 优势:SU7 Pro 在硬件成本控制(激光雷达单价压至 2000 元内)和生态联动上优于竞品,城市 NOA 开城速度行业领先。
- 短板:高速变道逻辑较保守,极端天气(暴雨、大雪)下感知稳定性略逊于华为 ADS 3.0。
六、政策适配与未来升级
- 法规合规
- 目前 SU7 Pro 的智驾功能仍属 L2 + 级别,未通过 L3 认证。北京市 2025 年 4 月施行的《自动驾驶汽车条例》支持 L3 级车辆上路,但小米尚未提交认证申请。
- 小米表示,未来将根据法规进展逐步开放更高阶功能。
- OTA 升级