小米与特斯拉作为全球科技与汽车行业的代表，正围绕智能电动汽车展开全方位竞争。以下从技术路线、产品定位、市场策略、财务表现及未来布局等维度展开深度分析：
一、技术路线：多传感器融合 vs 纯视觉方案
小米采用多传感器融合路径，SU7 搭载激光雷达、12 个摄像头、5 个毫米波雷达及 12 个超声波雷达，配合双 Orin-X 芯片（508TOPS 算力），实现高速 / 城市 / 停车场全场景覆盖。其自研的 GOD 通用障碍物检测网络对中国特色交通参与者（如电动车、三轮车）识别率达 97.3%，泊车速度 23km/h，在行业内处于领先水平。此外，小米 HAD 系统支持端到端大模型，通过 1000 万 Clips 本土数据训练，拟人化驾驶体验显著降低急加速 / 刹车频次。
特斯拉坚持纯视觉方案，FSD V12 依赖 8 个摄像头 + 1 个毫米波雷达，通过 BEV+Transformer 技术实现环境感知。其优势在于成本控制（硬件成本较激光雷达方案低 30%）和全球数据闭环（日均训练里程 4000 万公里），但在中国市场受限于数据合规，无法充分利用北美积累的数据。特斯拉的纯视觉方案在极端天气下对低矮障碍物识别准确率下降至 85%，且 FSD 在中国仍保留 “辅助驾驶” 属性，需驾驶员全程监控。
二、产品定位：性价比生态 vs 品牌溢价
小米 SU7以 “20 万级卷王” 定位切入市场，起售价 21.59 万元，标配激光雷达、空气悬架、车载冰箱等配置，顶配四驱版 29.99 万元。其智能座舱支持 2000 + 米家设备互联，语音助手 “小爱同学” 方言识别准确率 95%，连续指令响应速度 1.2 秒。在智能驾驶方面，SU7 全系免费提供高速 NOA 和城市 NOA 功能，而特斯拉 FSD 完全版需额外支付 6.4 万元。
特斯拉 Model 3焕新版起售价 24.59 万元，主打运动操控和品牌溢价。其底盘调校偏硬，高速过弯稳定性提升 15%，但悬挂系统对舒适性妥协较大。智能驾驶方面，基础版 Autopilot 功能稳定，但 FSD 在中国尚未完全落地，且需付费订阅。特斯拉的优势在于全球充电网络覆盖和二手车保值率（约 60%-70%），远超小米 SU7 的预估 58%。
三、市场策略：本土化扩张 vs 全球化收缩
小米聚焦中国市场，依托 “人车家全生态” 战略，通过手机渠道快速铺设线下门店。2025 年计划新增 1 万家全球化门店，欧洲市场借助手机市占率 23% 的优势拓展渠道。其工厂建设进展迅速，二期工厂扩展至 105 公顷，2025 年目标交付 35 万台，SU7 Ultra 高端车型占比超 50%。
特斯拉面临全球市场分化：中国市场一季度交付 13.7 万辆，同比增长 3.6%，焕新版 Model Y 守住份额；但欧洲市场销量暴跌 37%，德国、丹麦等国跌幅超 50%，主因车型迭代滞后和马斯克政治立场引发的品牌形象危机。特斯拉试图通过墨西哥工厂规避美国关税，但因供应链迁移困难进展缓慢。
四、财务表现：盈利韧性 vs 利润承压
小米2024 年营收 3659 亿元，同比增长 35%，汽车业务贡献显著，SU7 Ultra 首月订单破 6900 台，2025 年预计交付 30-50 万辆，接近盈亏平衡。其智能手机高端化（6000 元价位占比 25%）和 IoT 生态（连接设备超 8.6 亿台）为汽车业务提供现金流支持。
特斯拉2025 年一季度净利润暴跌 71% 至 4.2 亿美元，毛利率降至 12.5%，主因价格战和供应链成本上升。美国对进口零部件加征 25% 关税导致单车成本增加 3000 美元，墨西哥工厂建设延误加剧产能压力。尽管储能业务增长 157%，但难以对冲汽车业务亏损。
五、未来布局：技术迭代与生态协同
小米计划 2025 年推出 SU7 Ultra 量产版（1548 马力，1.97 秒破百）和 MX11 纯电 SUV，2026 年进军增程市场。其 “摩德纳” 技术平台规划 100 项 “第一、唯一、最”，包括全球最高转速电机 V8s（27200 转 / 分钟）和 9100 吨超级大压铸设备。生态协同方面，小米汽车可联动 9 亿台 IoT 设备，提升用户粘性。
特斯拉押注 FSD 订阅模式和 Robotaxi 商业化，计划 2025 年推出 CyberCab 无人出租车。其 Dojo 超算中心加速算法迭代，目标将事故率降至人类驾驶的 1/8.5，但需应对数据合规和地缘政治风险。此外，特斯拉通过电池回收和材料再利用应对供应链危机，但短期内难改利润下滑趋势。
总结：竞争格局与行业影响
小米与特斯拉的竞争本质是 **“性价比生态” 与 “技术霸权”** 的对决。小米凭借本土化优势和生态协同快速崛起，特斯拉则面临品牌溢价稀释和全球化收缩的挑战。行业层面，两者的竞争推动电动车技术迭代（如 800V 超充、端到端大模型），并加速中国供应链的全球渗透。未来，能否在成本、安全与体验间找到平衡，将决定谁能主导智能汽车的下一程。
