小米汽车的辅助驾驶系统经历了从 “智驾” 到 “辅助驾驶” 的更名调整,以符合工信部规范并明确功能边界。以下是其核心信息:
系统名称与技术定位
- 命名规范:2025 年 5 月,小米将原 “智驾” 系列更名为 “辅助驾驶”,其中:
- 标准版 SU7搭载 “小米辅助驾驶 Pro”(原 Xiaomi Pilot Pro),采用纯视觉方案,无激光雷达。
- Pro/Max/Ultra 版 SU7搭载 “小米端到端辅助驾驶”(原 Xiaomi HAD),配备激光雷达和多传感器融合方案,支持高阶功能。
- 技术级别:仍属于 L2 级辅助驾驶,强调驾驶员需全程监控,系统无法完全替代人工操作。
硬件配置
- 传感器:
- 高配车型:1 颗禾赛 AT128 激光雷达(探测距离 260m)、11 颗摄像头(含 8MP 高清前视)、3 颗毫米波雷达、12 颗超声波雷达,覆盖 360° 环境感知。
- 标准版:仅依赖 11 颗摄像头,无激光雷达,算力 84 TOPS(低于高配版的 508 TOPS)。
- 芯片:两颗英伟达 Orin-X 芯片,总算力 508 TOPS,支持实时处理复杂路况数据。
核心功能
- 高速领航辅助(高速 NOA):
- 支持自动变道、超车、匝道汇入 / 驶出,全国范围可用。
- 城市领航辅助(城市 NOA):
- 2025 年 6 月 6 日起推送首批 10 城(北京、上海、广州等)核心区域,8 月实现全国覆盖。
- 功能包括路口通行博弈、障碍物绕行、窄路会车、自动掉头等,依赖高精地图和实时数据融合。
- 端到端辅助驾驶(HAD):
- 支持 “车位到车位” 全流程辅助,包括 ETC 自动通行、停车场寻位泊车、环岛 / 窄路处理等。
- 用户需完成 1000 公里安全智驾里程(含高速 NOA/LCC)才能启用,且需预先学习停车场路线。
- 自动泊车:
- 支持垂直 / 侧方位车位识别,可应对狭窄空间,但存在误判案例(如障碍物距离偏差)。
合作与研发
- 技术合作:
- 四维图新提供高精度地图和传感器融合算法,英伟达提供芯片解决方案。
- 研发投入:
- 2025 年研发团队规模计划扩至 2000 人,预算 35 亿元,目标进入行业第一阵营。
- 算法优化:
- 引入 VLM 视觉语言大模型,提升施工区域、积水路段等特殊场景的识别能力。
用户反馈与争议
- 正面评价:
- 高速场景表现稳定,自动泊车实用性强,界面交互简洁。
- 负面案例:
- 自动泊车故障导致碰撞(2024 年 11 月召回修复)、激光雷达硬件故障、极端天气下误识别(如夜间限速标识漏检率 40%)。
- 更名后,部分用户反馈系统提示频繁,需适应 “人机共驾” 模式。
行业规范与安全措施
- 政策响应:
- 遵循工信部 4 月新规,禁用 “自动驾驶”“智驾” 等模糊表述,明确系统功能边界和安全责任。
- 安全机制:
- 驾驶员需通过 VR 模拟考试才能激活高阶功能,系统每 15 秒监测方向盘握持状态。
未来规划
- 2025 年目标:
- 城市 NOA 覆盖全国,推出 AR-HUD 增强现实显示,深化与小米生态(如智能家居)的联动。
- 计划通过 OTA 升级实现端到端系统的拟人化驾驶(如更平滑的变道轨迹)。
小米辅助驾驶系统在硬件配置和功能覆盖上具备竞争力,但需持续优化算法可靠性,同时通过用户教育强化安全意识。目前其技术水平仍属 L2 级,用户需谨慎对待宣传表述,避免过度依赖。