
一、官方政策与行业标准的明确界定
- 国家法规的严格限制
应急管理部在 2025 年 4 月明确指出,市售车辆的智能驾驶功能最高仅为 L2 级,属于辅助驾驶系统,驾驶员需全程监控并随时接管。工信部同期发布的新规也禁止车企使用 “高阶智驾”“自动驾驶” 等模糊表述,统一要求标注为 “L2 级辅助驾驶”。这意味着包括小米在内的所有车企,其智驾功能在法律层面均被划定为 L2 级别。
- 技术实现与责任归属
根据中国《汽车驾驶自动化分级》国标,L2 级系统需满足 “系统执行横向和纵向控制,驾驶员负责动态驾驶任务”。例如,小米 SU7 的 NOA(导航辅助驾驶)功能虽支持高速自动变道、上下匝道等,但系统会持续监测驾驶员注意力,且事故责任仍由用户承担。这与 L3 级 “有条件自动化” 的核心区别在于:L3 允许驾驶员在特定场景下脱手,但责任归属由车企承担,而小米目前尚未通过 L3 认证。
二、小米智驾的功能边界与技术配置
- 硬件与算法的局限性
- 传感器方案:小米 SU7 标准版采用纯视觉方案(双目摄像头 + 毫米波雷达),未配备激光雷达,夜间探测距离仅 120 米,且对静态障碍物识别能力较弱。高配版虽搭载激光雷达,但算力(双 Orin 芯片 508TOPS)仍低于行业第一梯队(如小鹏 XNGP 的 508TOPS + 双 Orin)。
- 功能场景:小米宣传的 “城市 NOA” 实际仅支持有限场景,施工路段、极端天气等长尾场景仍需人工接管。其端到端全场景智驾(Xiaomi HAD)虽覆盖高速、城市道路及泊车,但本质仍是 L2 + 级功能,需用户完成 1000 公里安全里程后解锁。
- 行业对比与第三方验证
- 体验差距:小米智驾的 NOA 功能在高速场景下的变道效率、避障能力被评价为 “二流梯队”,与小鹏、华为等第一梯队存在明显差距。
- 安全争议:2025 年初的小米 SU7 事故中,智驾系统仅预留 2 秒接管时间,远低于国标要求的 10 秒,暴露出算法对突发情况的响应不足。
三、市场宣传与法律风险的平衡
- “类 L3” 的营销话术
小米在宣传中强调 “端到端全场景”“城市 NOA” 等概念,试图模糊 L2 与 L3 的边界。例如,雷军在发布会上未明确提及 SAE 分级,而是通过功能演示暗示高阶体验。但根据法规,此类表述已被工信部禁止,车企需在宣传中标注 “辅助驾驶” 并说明功能限制。
- L3 认证的障碍
尽管小米 SU7 MAX 版硬件接近 L3 标准,但截至 2025 年 4 月,中国仅批准 9 家车企的 L3 级自动驾驶试点(如华为系、上汽集团),小米未在其中。L3 认证需满足严格的责任划分、数据合规等要求,而小米可能因事故后的监管收紧暂缓申请。
四、用户使用建议与未来展望
- 功能使用的注意事项
- 时刻保持注意力:即使激活智驾功能,驾驶员仍需监控路况,避免因系统误判导致事故。
- 了解硬件差异:标准版与高配版的智驾体验差距显著,激光雷达和双 Orin 芯片对安全性提升至关重要。
- 技术迭代的可能性
小米计划通过 OTA 升级优化算法,并投入 100 亿元研发资金。若未来通过 L3 认证,其智驾系统可能在封闭高速等场景实现更高自动化,但短期内仍将以 L2 级为主。
总结
小米智驾系统当前的技术水平和法律定位均属于L2 级辅助驾驶,其功能设计与宣传需严格遵循中国法规。用户在使用时应明确 “辅助” 本质,避免过度依赖系统。对于高阶智驾的期待,需关注政策开放进度及小米的技术突破。
