关于 “小米智驾叶博士”，目前公开信息显示，这一称呼通常指小米集团技术委员会主席、小米汽车自动驾驶业务负责人叶航军博士。作为小米智能驾驶领域的核心领导者，叶航军在技术研发、团队管理及战略布局上发挥着关键作用，其个人经历与小米智驾的发展轨迹紧密交织。
一、叶航军的背景与职业历程
叶航军于 2003 年获得清华大学计算机系博士学位，研究方向为计算机视觉与图像检索。博士毕业后，他先后在谷歌（2006-2010 年）和腾讯（2010-2012 年）从事搜索引擎和分布式系统研发，曾参与谷歌下一代搜索引擎 “咖啡因” 的核心开发，并在腾讯主导搜索系统的底层架构设计。
2012 年，叶航军加入小米，初期负责云技术与人工智能相关业务。2019 年，他出任小米人工智能部总经理，并担任 AIoT 战略委员会副主席，推动小米在 AIoT 领域的技术落地。2021 年，随着小米宣布造车，叶航军被雷军 “点将” 全面负责自动驾驶业务，成为小米汽车智能驾驶团队的灵魂人物。
二、叶航军在小米智驾的核心贡献
1. 技术路线与架构创新
叶航军主导了小米智驾从传统模块化架构向端到端大模型的转型。2024 年，他推动将原 “感知” 和 “规控” 部门合并为 “端到端算法与功能部”，采用 “VLM（视觉语言模型）+ 端到端” 技术架构，实现从感知到决策的一体化模型覆盖。这一架构增强了系统对复杂场景（如收费站、环岛、消防栓等）的处理能力，并通过海量数据训练提升驾驶行为的自然性。
2. 产品落地与用户体验
在叶航军的领导下，小米智驾团队在三年内完成了从高速 NOA 到城区 NOA 再到全场景端到端智驾的跨越。2025 年 1 月，雷军亲测的 “车位到车位” 智驾系统（第二版）支持跨场景连续通行，覆盖城区、高速、ETC、工厂内部道路等复杂环境，并通过 VLM 模型优化了边缘场景处理能力。该系统计划在 2025 年 3 月迎来大版本升级，进一步巩固小米在智能驾驶第一梯队的地位。
3. 团队建设与资源投入
叶航军组建了一支超过 1200 人的智驾团队，成员涵盖算法、硬件、数据平台等全链条人才，硕博占比超过 70%。小米在智驾领域的投入已累计超过 55 亿元，2025 年计划再投入 35 亿元，专注于端到端技术研发与 L3/L4 级自动驾驶预研。此外，叶航军通过收购深动科技、引入图森未来 CTO 王乃岩等行业大牛，加速技术积累与量产进程。
4. 行业影响力与战略布局
叶航军推动小米与蔚来、小鹏、理想等车企合作，整合补能网络，提升用户体验。他还主导了小米智驾的全球化布局，例如在纽北设立长期测试团队，为 SU7 Ultra 的性能优化提供支持。在行业层面，叶航军被视为中国智驾技术的 “灵魂人物” 之一，其技术路线与战略决策对行业趋势具有参考价值。
三、叶航军的管理风格与绩效认可
叶航军以 “数据驱动” 和 “快速迭代” 为管理理念，强调算法优化与用户需求的结合。雷军曾公开表示，叶航军在 2024 年的绩效为 A 级，属于 “全集团标杆”，并称赞其团队 “三年追平第一梯队” 的成绩。他的领导风格注重跨部门协作，例如将 AI 实验室、小爱同学团队与智驾部门深度协同，提升技术落地效率。
四、未来挑战与目标
叶航军的 2025 年核心目标是 “站稳智能驾驶第一阵营”，具体包括：
- 技术层面：加速端到端智驾的全场景覆盖，推动 L3 级自动驾驶的商用落地。
- 数据层面：扩大数据飞轮效应，计划将大模型训练视频片段从 300 万增至 1000 万，提升系统泛化能力。
- 生态层面：深化与车企、供应链的合作，构建 “硬件 + 数据 + 服务” 的智能驾驶生态。
五、总结
叶航军博士作为小米智驾的 “掌舵者”，其技术背景、战略眼光与执行力直接塑造了小米在智能驾驶领域的竞争力。从早期的 AIoT 布局到如今的端到端智驾，他始终以 “用户体验” 和 “技术突破” 为核心，带领小米在三年时间内完成了从追赶者到第一梯队的跨越。未来，随着小米智驾的持续投入与技术迭代，叶航军的角色将更加关键，其决策将影响小米汽车能否在智能化下半场占据先机。
