
一、技术架构:多传感器融合与算力支撑
- 硬件配置:
- 中高配车型(Max 版 / Ultra 版):搭载 Xiaomi Pilot Max 系统,配备 1 颗禾赛 AT128 激光雷达(200 米探测距离,153 万点云 / 秒)、3 颗毫米波雷达、11 颗摄像头(含 2 颗 8MP 前视摄像头)、12 颗超声波雷达,以及 双英伟达 Orin-X 芯片(算力 508TOPS)。2025 款 Ultra 版进一步升级为 3 颗激光雷达、6 颗毫米波雷达和 12 颗摄像头,增强复杂场景感知能力。
- 标准版:采用 纯视觉方案,单颗英伟达 Orin 芯片(算力 84TOPS),依赖 11 颗摄像头和 3 颗毫米波雷达,无激光雷达。
- 软件算法:
- Xiaomi HAD 端到端全场景智驾:2025 年 2 月发布,支持从停车位到目标停车场的全程无缝衔接,融合 端到端大模型 和 视觉语言大模型,实现轨迹拟人化、无图通行。
- 感知技术:采用 超分辨率占用网络(误差精度 < 0.1 米)和 多传感器融合算法,提升异形障碍物识别能力。
二、功能特性:城市 NOA 与全场景覆盖
- 城市 NOA(领航辅助驾驶):
- 核心功能:支持红绿灯识别、自动变道、无保护右转 / 左转、辅路汇入、环岛通行(需人工接管)等。
- 实际表现:
- 正向场景:在正常路况下,SU7 能及时响应红绿灯、自动选择车道、避让行人,变道动作连贯果断。
- 短板场景:
- 环岛处理:进入环岛时需人工接管,出环岛后可恢复 NOA。
- 临停车辆:遇到静止障碍物时可能刹停等待,无法借道绕行。
- 夜间施工路段:纯视觉方案(标准版)在低光照环境下感知能力下降,曾发生高速碰撞事故。
- Xiaomi HAD 全场景智驾:
- 端到端体验:支持 原地启动智驾、跨楼层记忆泊车、机械车位泊入,并通过用户驾驶数据训练优化轨迹规划。
- 技术亮点:
- 无图方案:依赖视觉与激光雷达融合,降低对高精地图的依赖。
- 博弈型轨迹规划:在复杂路口与其他车辆博弈时更接近人类驾驶习惯。
三、实际体验:用户反馈与媒体评测
- 正面评价:
- 高速 NOA 表现稳定:自动变道成功率高,拥堵跟车距离控制精准。
- 泊车功能实用:支持机械车位泊入,代客泊车可模拟倒车腾挪。
- 生态整合:与小米智能家居联动,支持语音控制和远程召唤。
- 争议与不足:
- 城市 NOA 功能局限:复杂路况(如狭窄道路、施工路段)通行效率低,部分用户反馈 “像新手司机”。
- 硬件差异影响体验:标准版纯视觉方案在夜间或低光照环境下感知能力较弱。
- 安全隐患:2025 年 3 月高速碰撞事故中,标准版 SU7 因纯视觉方案未识别施工路障,导致严重事故,暴露 AEB 逻辑缺陷和逃生机制不足。
四、对比分析:与特斯拉 FSD、华为 ADS 的竞争
- 特斯拉 FSD:
- 优势:纯视觉方案成熟,端到端神经网络决策果断,通行效率高。
- 不足:在中国交通适应性较差,易出现冲红灯、压线等违规行为。
- 小米 SU7 对比:硬件冗余更优(激光雷达 + 多传感器),安全性更受重视,但算法成熟度仍有差距。
- 华为 ADS 2.0:
- 优势:无图方案落地快,城区 NCA 覆盖城市多,决策灵活。
- 不足:硬件成本较高,部分车型需额外付费。
- 小米 SU7 对比:硬件配置相近,但华为在算法迭代和场景覆盖上更领先。
- 小鹏 XNGP:
- 优势:城市 NGP 功能丰富,支持跨楼层泊车和 V2X 协同。
- 不足:依赖高精地图,部分场景需人工接管。
- 小米 SU7 对比:Xiaomi HAD 在端到端全场景体验上更具创新性,但小鹏在功能细节上更完善。
五、价格与版本:智驾功能的差异化配置
- 2024 款车型:
- 标准版(21.59 万):纯视觉方案,支持基础 L2 级辅助驾驶,无城市 NOA。
- Pro 版(24.59 万):视觉 + 激光雷达,支持高速 NOA 和部分城市 NOA(需安全里程解锁)。
- Max 版(29.99 万):双 Orin-X 芯片,全场景智驾硬件,城市 NOA 覆盖十城。
- 2025 款 Ultra 版(52.99 万):
- 升级硬件:3 颗激光雷达、6 颗毫米波雷达、12 颗摄像头,算力提升至 508TOPS。
- 功能强化:Xiaomi HAD 端到端全场景智驾,支持无图通行和轨迹拟人化。
六、安全争议与改进方向
- 事故案例:
- 2025 年 3 月高速碰撞事故:标准版 SU7 因纯视觉方案未识别施工路障,导致严重伤亡。暴露问题包括:
- 感知缺陷:夜间环境下摄像头无法识别静态障碍物。
- AEB 逻辑缺陷:人工接管后自动制动停止工作。
- 逃生机制不足:碰撞后车门无法开启。
- 2025 年 3 月高速碰撞事故:标准版 SU7 因纯视觉方案未识别施工路障,导致严重伤亡。暴露问题包括:
- 官方回应与改进:
- 硬件升级:2025 款 Ultra 版增加激光雷达和毫米波雷达,提升感知冗余。
- 算法优化:通过 OTA 升级增强夜间和复杂场景识别能力。
- 安全设计:优化机械应急拉手位置,提升碰撞后车门解锁可靠性。
总结:小米 SU7 城市智驾的定位与展望
小米 SU7 的城市智驾系统在硬件配置和功能覆盖上已跻身行业主流,但算法成熟度和复杂场景处理能力仍需提升。其 “智驾平权” 策略(将激光雷达下放至 20 万级车型)具有市场竞争力,但安全事故也凸显了技术迭代与用户教育的重要性。未来,小米需在 算法优化、数据积累 和 安全冗余 上持续投入,以缩小与头部品牌的差距。对于消费者而言,选择中高配车型(Max 版 / Ultra 版)能获得更全面的智驾体验,而标准版更适合预算有限且对城市 NOA 需求不高的用户。
