国机汽车与小米的合作是近年来中国汽车产业与科技行业深度融合的典型案例，双方在智能制造、物流服务、海外市场拓展等领域展开了多维度合作，推动了智能汽车产业的创新与发展。以下从合作背景、具体内容、市场影响及未来展望四个方面展开分析：

一、合作背景与战略意义

国机汽车作为国机集团旗下核心汽车服务平台，在汽车工程、物流运输、租赁服务等领域具有深厚积累，2024 年其汽车流通运营服务收入达 290.45 亿元，同比增长 7.57%。小米则凭借在智能硬件、物联网领域的技术优势，于 2024 年推出首款量产车型 SU7，迅速成为市场爆款，年交付量突破 13.9 万辆。双方合作的核心逻辑在于：

小米汽车在固态电池领域的布局已进入实质性阶段，其技术路径和商业化进程展现出鲜明的行业特色。以下从技术突破、量产进展、行业对比及未来挑战四个维度展开分析：

一、技术突破：硫化物路线的工程化落地

小米与宁德时代联合开发的「麒麟 5.0」固态电池采用硫化物电解质体系，核心参数如下：

• 能量密度：单体能量密度达 500Wh/kg，较传统液态电池提升 100%，支持 SU7 Pro + 车型 CLTC 续航 1200 公里。

小米汽车自 2024 年推出首款车型 SU7 以来，凭借其科技配置和性价比迅速成为市场焦点。结合最新评测及用户反馈，以下从核心产品力、使用体验、市场定位等维度展开分析：

一、核心性能与设计

1. 动力与续航

• 加速表现：双电机四驱版 SU7 Max 零百加速 2.78 秒，性能媲美百万级燃油跑车。SU7 Ultra 三电机版本更是将加速提升至 1.98 秒，极速达 350km/h，刷新纽北赛道记录。

小米汽车的生产资质目前归属小米汽车科技有限公司。根据工信部 2024 年 7 月 12 日发布的第 385 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》，小米汽车的生产企业名称已从最初借用资质时的 “北京汽车集团越野车有限公司” 变更为 “小米汽车科技有限公司”，且车型尾标由 “北京小米” 调整为 “小米”。这标志着小米正式取得独立造车资质，不再依赖北汽的代工资质。

资质获取过程与背景

1. 前期代工过渡

小米汽车的安全性是一个多维度的复杂问题，既包含技术层面的突破，也面临实际场景中的挑战。以下从碰撞安全、主动安全、电池安全、软件安全、售后保障及用户争议六个方面展开分析，结合权威测试数据与真实案例，力求全面呈现小米汽车的安全现状。

一、碰撞安全：结构设计与测试表现

1. 被动安全结构

小米 SU7 采用钢铝混合笼式车身，高强度钢与铝合金占比达 90.1%，其中 2000MPa 超高强度热成型钢用于车门横梁、A 柱等关键部位，整车扭转刚度达 51000N・m/deg，远超行业平均水平（约 30000N・m/deg）。在中保研 C-IASI 测试中，小米 SU7 以 “3G+” 成绩（车内乘员、车外行人、车辆辅助安全全优）刷新纪录，其正面 25% 小偏置碰撞通过 “车轮旋转 + 车体滑移 + 车身强化” 三重冗余设计，确保 A 柱无变形，乘员舱结构完整。懂车帝 80km/h 高速追尾测试显示，后部溃缩机构有效吸收能量，电池未受损，车门可通过机械开关正常开启。

关于小米汽车订单号的查询，通常可通过以下方式操作：

1. 官方渠道订单查询

• 小米汽车官网 / APP
  登录购买时使用的小米账号，进入「个人中心」-「我的订单」，找到对应的购车订单，即可查看订单号（一般为一串数字或字母组合）。
• 短信 / 邮件通知
  下单成功后，系统会自动发送包含订单号的确认短信至预留手机号，或发送至注册邮箱，可在收件箱中搜索关键词（如 “小米汽车订单”“订单确认”）查找。

小米汽车的轮子在设计、材质和性能上均体现了其科技定位，以下是核心信息梳理：

一、轮胎品牌与性能适配

小米 SU7 根据车型版本提供了多种轮胎组合，兼顾续航、静音与操控需求：

• 19 英寸低风阻轮毂：搭配米其林 e・Primacy 轮胎，主打低滚阻特性，CLTC 续航可达 700km。若选择 19 英寸运动轮毂，则配备普利司通 TURANZA 6 轮胎，支持 265km/h 极速和 2.78 秒零百加速。

小米汽车的造车资质问题在其发展历程中经历了从代工合作到独立获取的关键转变。根据工信部 2024 年 7 月发布的第 385 批《道路机动车辆生产企业及产品公告》，小米汽车正式获得独立造车资质，生产企业名称由 “北京汽车集团越野车有限公司” 变更为 “小米汽车科技有限公司”，尾标也从 “北京小米” 改为 “小米”。这一里程碑标志着小米彻底摆脱了对北汽代工资质的依赖，实现了自主生产的能力。

一、资质获取路径：政策红利与市场表现的双重驱动

小米能够快速获得资质，核心得益于两个关键因素：

小米汽车的智能驾驶系统以 **Xiaomi HAD（端到端全场景智能驾驶）** 为核心，整合了硬件分层配置与端到端大模型技术，覆盖高速、城市道路及泊车场景。以下是其核心技术特点与实际表现的详细解析：

一、技术架构与核心功能

1. 端到端大模型架构
   Xiaomi HAD 采用端到端设计，将感知、预测、规划整合为单一 AI 模型，直接通过原始数据生成驾驶轨迹，减少模块间信息误差，提升决策效率。系统引入